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Correspondances dans les titres des pages
- '''Sujet : Personnalisation et Images ...ter le degré de désordre d'une bibliothèque. De façon générale, les images et animations sont souvent sollicitées en appui de matéphore du monde ré3 Kio (475 mots) - 8 avril 2015 à 11:45
- #REDIRECTION [[Projet image 2015 : Segmentation et recalage d'images 3D cardiaques]]84 o (9 mots) - 12 juin 2015 à 16:49
- #REDIRECTION [[Projet image 2015 : Segmentation et recalage d'images 3D cardiaques]]84 o (9 mots) - 12 juin 2015 à 18:03
- ...if est de trouver les paramètres de T minimisant la différence entre les images T(A) et B. Une introduction est par exemple disponible [https://chamilo.gre Ce projet s'intéresse à recaler des images médicales de poumon acquises en fin d'inspiration et en fin d'expiration.3 Kio (552 mots) - 1 novembre 2020 à 09:49
- Titre: Segmentation par apprentissage profond d'images médicales per-opératoires de poumon ...de spécialité porte sur la segmentation de régions d'intérêt dans les images CBCT pour définir les conditions aux limites du modèle biomécanique. On3 Kio (491 mots) - 15 novembre 2021 à 20:59
-
1 Kio (172 mots) - 19 novembre 2021 à 17:52
- | titre = Fusion d'informations : images médicales et maillages ...p://camitk.imag.fr/ CamiTK] pour faciliter la visualisation et l'analyse d'images médicales.9 Kio (1 480 mots) - 18 juin 2013 à 07:15
- |titre=Reconstruction 3D à partir d'images médicales ...proposé a pour but de construire une modélisation en trois dimensions d'images issues d'acquisitions médicales. Le choix de ce sujet a été motivé par14 Kio (2 248 mots) - 3 janvier 2014 à 16:24
- | titre = Segmentation semi-automatique d'images médicales ...gmentation, c'est-à-dire l'extraction des structures d'intérêt dans les images, en 2D ou en 3D. Ces informations servent notamment de base à la visualisa7 Kio (1 054 mots) - 18 juin 2013 à 15:57
- {{!}} Projet Image 2015 : Segmentation et recalage d'images 3D cardiaques Le marqueur radioactif est repérable sur ces images en nuances de gris par son fort rayonnement (cf image de gauche ci-dessous)16 Kio (2 576 mots) - 12 juin 2015 à 16:49
- #REDIRECTION [[Projet image 2013 : Segmentation semi-automatique d'images médicales]]86 o (8 mots) - 15 juin 2013 à 12:12
- ...gorithmes d'optimisation extensibles et application à la reconnaissance d'images ...connaissance d'objets dans des environnements réalistes et en recherche d'images (cf. demo http://bigimbaz.inrialpes.fr/).3 Kio (387 mots) - 25 octobre 2010 à 20:49
- #REDIRECT [[Segmentation d'images par coupure de graphe]]57 o (7 mots) - 28 mai 2010 à 01:30
- | titre = Segmentation d'images médicales par coupure de graphe Cette étude porte sur la segmentation d'images médicales par coupure de graphe et associe ainsi des notions de théorie d13 Kio (2 249 mots) - 1 juin 2010 à 02:16
- ...mise en oeuvre d'une chaîne automatisée de reconstruction 3D à partir d'images, pour la reconstruction d'organismes microscopiques (insectes, planctons), ...une famille de techniques permettant d'obtenir des modèles 3D à partir d'images de l'objet (principe illustré ci-dessous). Elle nécessite la connaissance4 Kio (544 mots) - 8 novembre 2011 à 21:03
- * Prérequis : programmation C++, notions de traitement d'images. Optionnel : graphique 3D, connaissance des librairies Qt, VTK et ITK. ...entation'', c'est-à-dire l'extraction des structures d'intérêt dans les images, en 2D ou en 3D. Ces informations servent notamment de base à la visualisa4 Kio (627 mots) - 18 avril 2013 à 17:25
- | titre = Segmentation d'images médicales par coupure de graphe Cette étude porte sur la segmentation d'images médicales par coupure de graphe et associe ainsi des notions de théorie d13 Kio (2 240 mots) - 28 mai 2010 à 01:12
- #REDIRECT [[Segmentation d'images par coupure de graphe]]57 o (7 mots) - 28 mai 2010 à 01:30
- #REDIRECT [[Segmentation d'images par coupure de graphe]]57 o (7 mots) - 28 mai 2010 à 01:30
- | titre = Suivi de la résection de tumeurs cérébrales dans des images ultrasons ...ift", résection de la tumeur, ...) pour mettre à jour en temps réel les images médicales pré-opératoires du patient. Notre approche repose sur l'utilis3 Kio (415 mots) - 20 octobre 2015 à 19:39
Correspondances dans le texte des pages
- ...iteur léger, bien intégré à OS X. Permet des manipulations légères d'images : changement de format, recadrage, retouches légères.6 Kio (905 mots) - 5 septembre 2021 à 16:43
- | titre = Synthèse d'images ultrasons réalistes pour le guidage en neurochirurgie ...tte page récapitule les résultats obtenus sur le sujet de la synthèse d'images ultrasons réalistes pour le guidage en neurochirurgie.5 Kio (721 mots) - 28 mai 2020 à 15:55
- |titre= Analyse par apprentissage supervisé d'images CT de fractures du bassin ...utilise un réseau de type nnUnet [4] spécialisé dans la segmentation d'images biomédicales 3D. Ce réseau permet de faire une segmentation sémantique,5 Kio (727 mots) - 7 mai 2022 à 09:01
- ...ncadrant : Matthieu CHABANAS) : Détection de la résection de tumeurs sur images échorgraphiques113 o (17 mots) - 27 avril 2016 à 20:55
- | titre = Correction des Distorsions photométriques d'images et de photos ...de la photographie numérique a totalement métamorphosé le concept : les images sont désormais traitées à postériori, après l'acquisition de la photo.14 Kio (2 271 mots) - 25 mai 2011 à 21:46
- | titre = Transport optimal et interpolation d'images ...lèmes de transport optimal et la construction d'interpolations entre deux images.8 Kio (1 336 mots) - 30 mai 2013 à 21:09
- | equipe = Géométrie, Perception, Images, Gestes8 Kio (1 459 mots) - 2 juin 2010 à 09:11
- #REDIRECTION [[Projet image 2015 : Segmentation et recalage d'images 3D cardiaques]]84 o (9 mots) - 12 juin 2015 à 16:49
- #REDIRECTION [[Projet image 2015 : Segmentation et recalage d'images 3D cardiaques]]84 o (9 mots) - 12 juin 2015 à 18:03
- Titre: Segmentation par apprentissage profond d'images médicales per-opératoires de poumon ...de spécialité porte sur la segmentation de régions d'intérêt dans les images CBCT pour définir les conditions aux limites du modèle biomécanique. On3 Kio (491 mots) - 15 novembre 2021 à 20:59
- | titre = Fusion d'informations : images médicales et maillages ...p://camitk.imag.fr/ CamiTK] pour faciliter la visualisation et l'analyse d'images médicales.9 Kio (1 480 mots) - 18 juin 2013 à 07:15
- |titre=Reconstruction 3D à partir d'images médicales ...proposé a pour but de construire une modélisation en trois dimensions d'images issues d'acquisitions médicales. Le choix de ce sujet a été motivé par14 Kio (2 248 mots) - 3 janvier 2014 à 16:24
- | titre = Segmentation semi-automatique d'images médicales ...gmentation, c'est-à-dire l'extraction des structures d'intérêt dans les images, en 2D ou en 3D. Ces informations servent notamment de base à la visualisa7 Kio (1 054 mots) - 18 juin 2013 à 15:57
- #REDIRECTION [[Projets image 2013 : Segmentation semi-automatique d'images médicales]]87 o (8 mots) - 15 juin 2013 à 12:08
- #REDIRECTION [[Projet image 2013 : Segmentation semi-automatique d'images médicales]]86 o (8 mots) - 15 juin 2013 à 12:12
- Navigation dans des images très haute résolution.283 o (40 mots) - 11 juin 2010 à 13:25
- ...maillage 3D issu d'un scanner d'un bassin fracturé sans avoir recours aux images du scanner. Un enjeu important est de réduire le nombre d’interactions q ...utilisant exclusivement les maillages sans faire de prétraitement sur les images scanner n'existe[1].8 Kio (1 291 mots) - 13 mai 2015 à 15:21
- ...gorithmes d'optimisation extensibles et application à la reconnaissance d'images ...connaissance d'objets dans des environnements réalistes et en recherche d'images (cf. demo http://bigimbaz.inrialpes.fr/).3 Kio (387 mots) - 25 octobre 2010 à 20:49
- ...= Developpement d'outils informatiques pour la segmentation automatique d'images médicales Malheureusement Robacus ne sait pas lire les images médicales, et reconnaitre la position de chaque organe. C'est pourquoi il21 Kio (3 499 mots) - 23 mai 2013 à 14:16
- #REDIRECT [[Segmentation d'images par coupure de graphe]]57 o (7 mots) - 28 mai 2010 à 01:30
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