Projet Open Data : Criminologie à Chicago

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Projet de spécialité 2017-2018 suivi par Olivier Francois

De nombreuses institutions publiques mettent à disposition leurs données (Open Data) pour en permettre l'analyse. C'est le cas de plusieurs municipalités états-uniennes dont la ville de Chicago.

L'objectif de ce projet est de proposer des outils de visualisation des données de criminologie à Chicago depuis 2001 et de proposer un algorithme permettant de prédire la catégorie d'un délit en fonction de ses métadonnées (heure, lieu, etc). L'équipe pourra s'inspirer de stratégies développées pour les délits de la ville de San-Francisco lors d'une compétition du site kaggle .

Le projet mobilisera des compétences de développement en langage python ou R, sollicitera un mode de travail collaboratif (git) et de gestion de projet, ainsi que l'initiative des équipes dans le choix des méthodes. Il s'adresse à des groupes d'élèves motivés par la science des données, big data, ou apprentissage machine.

Le tuteur peut participer et guider l'équipe, mais son rôle est avant tout de veiller à l'organisation du projet.