Challenge Data Science

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Projet de spécialité 2018-2019 suivi par Olivier Francois

Contexte

Les approches d'apprentissage neuronal profond sont récemment devenues l'un des outils majeurs de l'intelligence artificielle et leur maitrise est désormais requise par de nombreuses entreprises ou acteurs de ce domaine.

Objectifs

L'objectif de ce projet est de participer à une compétition en sciences des données proposée(s) par le site web kaggle in class ou kaggle et de proposer des solutions pertinentes aux challenges choisis. Le choix de sujet est libre et peut être étendu à des compétitions terminées.

Le projet mobilisera des compétences de développement en langage python ou R, sollicitera un mode de travail collaboratif (git) et de gestion de projet, ainsi que l'initiative des équipes dans le choix des méthodes. Il s'adresse à des groupes d'élèves motivés par la science des données, big data, ou apprentissage machine.

Le tuteur peut guider l'équipe, mais son rôle est avant tout de coacher et de veiller à l'organisation du projet.

Contact

Olivier Francois (at) grenoble-inp (point) fr