Inférence de la structure génétique d'une population

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Sommaire

  • 1 Inférence de la structure génétique d'une population
    • 1.1 Thème général
    • 1.2 Compétences attendues
    • 1.3 Contexte du travail
    • 1.4 Sujet
    • 1.5 Résultats attendus

Inférence de la structure génétique d'une population

Labo TIMC-IMAG
Equipe TIMB
Encadrants olivier.francois@imag.fr

Thème général

Le thème est l'étude de méthodes d'inférence en génétique des populations reposant sur des algorithmes bayésiens de détection de structure cachée.


Compétences attendues

Les compétences attendues sont couvertes par le tronc commun de l'Ensimag. Elles demandent un peu de motivation pour les applications en génétique.

Contexte du travail

Le travail se déroulera au laboratoire TIMC-IMAG, dans une équipe de modélisation (TIMB) située sur le site de l'hôpital de Grenoble.

Sujet

Il s'agit d'étudier plusieurs algorithmes bayésiens de détection de la structure génétique d'une population et de comparer les logiciels correspondant sur des données simulées et réelles.

Résultats attendus

Les résultats attendus sont une évaluation des capacités des logiciels sous différentes hypothèses de simulation réalistes pour leur application concrète par les biologistes.

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Catégorie : TER
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