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DTSE pour les systèmes embarqués de traitement d'image

Contexte scientifique et technologique

L'étape de DTSE (Data Transport and Storage Exploration) de la conception des systèmes embarqués a pour objectif d'optimiser les ressources mémoire et gérer au mieux les transferts de données des systèmes de traitement. Cette étape a d'autant plus d'importance que la mémoire peut constituer jusqu'à 80% de la surface (donc du prix) et de la consommation d'énergie des circuits numériques. Une gestion efficace des données et de leur stockage peut donc permettre des circuits plus efficaces, avec davantage d'autonomie.

La DTSE est une étape primordiale dans la conception des systèmes embarqués. L'optimisation de la gestion des données peut être faite "hors-ligne", ce qui permet de bénéficier d'une connaissance complète du système car les accés mémoire "passés" et "futurs" sont connus, ou "en-ligne", des estimations du futurs étant basés sur une analyse du passé et ceci associé à un modèle de prédiction.

Nous nous intéressons à une méthodologie de DTSE qui cible les systèmes de traitement d'image. Les caractéristiques de ces algorithmes de traitement peuvent être exploitées pour formaliser des méthodes d'optimisation automatique. Cette démarche permet d'atteindre des performances bien supérieures à des méthodes plus générales.

L'outils MEXP, développé à GIPSA-lab, en collaboration avec ST-Microelectronics, permet d'optimiser la gestion des données pour les systèmes de traitement dont les séquences d'accès sont non-linéaires.

Sujet

L'objectif de ce stage est de proposer une extension de MEXP pour un réseau d'unités de traitement. Le travail de recherche consistera à définir une représentation mathématique de ces systèmes en vue de leur optimisation. Le stage commencera par une analyse bibliographique, suivie de l'élaboration d'un modèle d'optimisation puis se terminera par sa validation.

Les développements seront majoritairement en C et C++.