Débruitage de données tomographiques RX 3D
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Sommaire |
Débruitage de données tomographiques RX 3D
| Labo | GIPSA-lab |
| Equipe | sigma-phy |
| Encadrants | jocelyn.chanussot@gipsa-lab.grenoble-inp.fr
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Thème général
Réduction de bruit en imagerie 3D
Compétences attendues
Programmation matlab ou C/C++, intérêt pour le traitement d'image
Contexte du travail
Contexte général : contrôle qualité de pièces manufacturées en utilisant de la reconstruction tomographique 3D en rayons X. Ces données étant notoirement bruitées, il s'agit de filtrer avant d'appliquer des algorithmes de détection de défauts.
Sujet
Il s'agira d'implanter un algorithme de filtrage adaptatif (c'est-à-dire filtrant les zones homogènes, mais préservant les contours et les éventuels défauts) dans un contexte 3D.
Résultats attendus
Implantation et tests sur des données réelles d'un algorithme de débruitage adaptatif.
